Künstliche Intelligenz für die Energiewende

Windenergie.
Mit Blick auf den
Artenschutz.

Der BirdRecorder erkennt Vögel, bestimmt ihre Art und verfolgt ihre Flugbahn. So unterstützt er einen naturverträglichen Betrieb von Windenergieanlagen.

Unsere reguläre Website ist aus Sicherheitsgründen vorübergehend offline. Hier finden Sie die wichtigsten Informationen zum Projekt.

Das System kennenlernen →Kontakt aufnehmen

Forschung im Feld · Windenergietestfeld des ZSW in Stötten

Warum ist die offizielle BirdRecorder-Website derzeit nicht erreichbar?

Wir nehmen die Sicherheit unserer Systeme ernst, besonders im Hinblick auf die aktuellen Entwicklungen durch automatisierte Angriffe mit Agentic AI. Angesichts der aktuellen kritischen PHP-Sicherheitslücke müssen wir unsere bisherige Website vorsorglich vorübergehend vom Netz nehmen.

Sobald verlässliche Sicherheitsupdates verfügbar und eingespielt sind und ein sicherer Betrieb gewährleistet ist, werden wir wieder auf unsere reguläre Website umschalten.

Unser Ziel

Artenschutz und Klimaschutz zusammenbringen.

Windenergieanlagen und der Schutz von Vögeln und Fledermäusen stehen häufig im Konflikt. Technische Erkennungssysteme können helfen, Kollisionsrisiken zu verringern und den Ausbau erneuerbarer Energien naturverträglich zu gestalten.

Am Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg entwickeln Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dafür den BirdRecorder. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ermöglichen es, anfliegende Vögel frühzeitig zu erkennen und ihre voraussichtliche Flugroute zu berechnen.

Das System schafft damit die Grundlage für situationsbedingte Abschaltungen anstelle pauschaler Abschaltzeiten.

360°Rundumsicht zur Detektion

8 + 2Detektions- und Trackingkameras

2023Auszeichnung als KI-Champion BW

Das BirdRecorder-System

Beobachten. Erkennen.
Gezielt reagieren.

Von der Rundumsicht bis zum Steuersignal: Kameratechnik und KI arbeiten zusammen, um Vögel im Umfeld von Windenergieanlagen zu erfassen.

BirdRecorder-Kamerasystem im realen Einsatz — BirdRecorder im Einsatz auf dem Windenergietestfeld.

01 /

Den Luftraum erfassen

Acht Kameras bieten eine 360°-Rundumsicht zur Detektion. Das System ist auf die fortlaufende Beobachtung von Vögeln im Umfeld der Anlage ausgelegt.

02 /

Vögel erkennen und verfolgen

Zwei Stereokameras mit Teleobjektiven übernehmen das Tracking. KI-Modelle unterstützen die Vogelerkennung, Artbestimmung und Berechnung der Flugbahn.

03 /

Situationsbedingt steuern

Ein Echtzeitsignal ermöglicht das Austrudeln und Wiederanlaufen der Windenergieanlage. Ziel ist es, gezielt auf ein Kollisionsrisiko zu reagieren.

Anwendung

Forschung unter realen Bedingungen.

Das BirdRecorder-System wird auf dem Windenergietestfeld in Stötten erprobt. Dabei stehen die technische Funktion und der Einsatz an unterschiedlichen Standorten im Mittelpunkt.

Blick über das Windenergietestfeld in Stötten — Das Windenergietestfeld verbindet anwendungsnahe Forschung mit realen Betriebsbedingungen.

Mobil einsetzbar

Als eigenständiges, mobiles System für die Beobachtung im Feld.

An der Anlage

Montage am Turm einer Windenergieanlage als weitere Einsatzmöglichkeit.

Verschiedene Standorte

Für die Anwendung an Freiland- und Waldstandorten konzipiert.

Video ansehen: Rotmilan im Flug

Flugaufnahme eines Rotmilans aus dem Medienbestand des Projekts.

KI im Mittelpunkt

Aus Bildern werden Informationen.

Die künstliche Intelligenz bildet das Herzstück des BirdRecorders. Am Standort des Windenergietestfelds wurden bereits mehr als zehn Millionen Bilder von Objekten im Luftraum aufgenommen und mithilfe von maschinellem Lernen ausgewertet.

Objekte im Luftraum detektieren
Vögel erkennen und ihre Art bestimmen
Flugbewegungen verfolgen und Flugrouten abschätzen

Beispielansicht der KI-gestützten Vogelerkennung — Einblick in die KI-Auswertung · Bild zum Vergrößern öffnen

KI-Champion BW 2023

Eine Auszeichnung für angewandte KI.

Für den BirdRecorder wurden die KI-Expertinnen und Experten am ZSW mit dem Award „KI-Champion BW 2023“ ausgezeichnet. Die Preisverleihung fand am 22. Juni 2023 im Rahmen des Digitalgipfels in Stuttgart statt.

Weiteres Bild der Preisverleihung

Impression von der KI-Champion-Preisverleihung beim Digitalgipfel 2023

Das Team hinter dem Projekt

Gemeinsam für eine naturverträgliche Energiewende.

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Ingenieurinnen und Ingenieure sowie KI-Fachleute arbeiten am ZSW gemeinsam an Lösungen für den Artenschutz in der Energiewende.

Das ZSW verbindet angewandte Forschung mit Technologietransfer. Der BirdRecorder führt diese Expertise in Kameratechnik, maschinellem Lernen und Windenergie zusammen.